| 1. Identificação | ||||||||||
| Tipo de Referência | Tese ou Dissertação (Thesis) | |||||||||
| Site | mtc-m12.sid.inpe.br | |||||||||
| Código do Detentor | isadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S | |||||||||
| Identificador | 6qtX3pFwXQZ4PKzA/o5LHo | |||||||||
| Repositório | sid.inpe.br/deise/2000/11.06.10.01 (acesso restrito) | |||||||||
| Última Atualização | 2016:09.06.17.41.23 (UTC) simone | |||||||||
| Repositório de Metadados | sid.inpe.br/banon/2001/04.03.15.39.10 | |||||||||
| Última Atualização dos Metadados | 2019:11.25.18.27.25 (UTC) simone | |||||||||
| Chave Secundária | INPE-7528-TDI/735 | |||||||||
| Rótulo | 8840 | |||||||||
| Chave de Citação | Moreira:2000:InPoLa | |||||||||
| Título | Influência do posicionamento e da largura de bandas de sensores remotos e dos efeitos atmosféricos na determinação de índices de vegetação  | |||||||||
| Título Alternativo | Influence of remote sensor band positioning and bandwidth and of atmospheric efects on the vegetation index determinations | |||||||||
| Curso | SER-SPG-INPE-MCT-BR | |||||||||
| Ano | 2000 | |||||||||
| Data Secundária | 20000904 | |||||||||
| Data | 2000-05-08 | |||||||||
| Data de Acesso | 11 maio 2024 | |||||||||
| Tipo da Tese | Dissertação (Mestrado em Sensoriamento Remoto) | |||||||||
| Tipo Secundário | TDI | |||||||||
| Número de Páginas | 179 | |||||||||
| Número de Arquivos | 1 | |||||||||
| Tamanho | 6511 KiB | |||||||||
| 2. Contextualização | ||||||||||
| Autor | Moreira, Romero da Costa | |||||||||
| Grupo | SER-SPG-INPE-MCT-BR | |||||||||
| Banca | Galvão, Lênio Soares (orientador/presidente) Novo, Evlyn Márcia Leão de Moraes Ponzoni, Flávio Jorge Epiphanio, José Carlos Neves Meneses, Paulo Roberto | |||||||||
| Universidade | Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) | |||||||||
| Cidade | Sao Jose dos Campos | |||||||||
| Histórico (UTC) | 2005-07-20 16:12:03 :: banon -> administrator :: 2014-09-30 15:53:46 :: administrator -> sergio :: 2000 2016-09-06 17:41:23 :: sergio -> administrator :: 2000 2018-06-05 00:40:19 :: administrator -> sergio :: 2000 2018-12-12 15:18:34 :: sergio -> administrator :: 2000 2019-02-04 13:03:16 :: administrator -> simone :: 2000 2019-11-22 18:12:58 :: simone -> administrator :: 2000 2019-11-25 18:22:03 :: administrator -> simone :: 2000 | |||||||||
| 3. Conteúdo e estrutura | ||||||||||
| É a matriz ou uma cópia? | é a matriz | |||||||||
| Estágio do Conteúdo | concluido | |||||||||
| Transferível | 1 | |||||||||
| Palavras-Chave | vegetação Mato Grosso Do Sul (MS) espectrômetro imageador aerotransportado do visível e infravermelho AVIRIS índice de vegetação analise espectral contraste de imagens infrared spectrometers vegeetative index spectrum analysis image contrast | |||||||||
| Resumo | Investigou-se a influência do posicionamento e da largura das bandas do Vermelho (V - 600 a 700 nm) e do Infravermelho próximo (IVP - 750 a 1100 nm), assim como a influencia da atmosfera, na determinação dos índices de vegetação (IVs) NDVI, SAVI e ARVI, obtidos a partir de dados hiperespectrais do sensor Airborne Visible/InfraRed Imaging Spectrometer (AVIRIS). Com base no uso do código MODTRAN, os dados originais de radiância aparente foram convertidos para imagens "reflectância de superfície" e "reflectância aparente". Os IVs foram obtidos para esses dois conjuntos de dados, considerando-se três espectros de referencia representativos dos alvos Vegetação Verde (VV), Vegetação Não-fotossinteticamente ativa (VNFA) e Solo (S), selecionados a partir da aplicação sequencial das técnicas Minimum Noise Fraction (MNF)e Pixel Purity Index (PPI). O objetivo foi identificar para cada IV o par de bandas V-IVP que possibilitasse o melhor contraste entre a VV e os demais componentes da cena. Foram utilizadas larguras de bandas estreitas (10 nm)e de bandas amplas simuladas (20 e 50 nm para o V, e 100 e 200 nm para o IVP). Também foram simuladas as bandas dos sensores ASTER/Terra, AVHRR/NOAA 14, MODIS/Terra, MOMS-2, MSS/Landsat 5, HRVIR/Spot 4 e TM/Landsat 5. Finalmente, correlações entre os IVs e os valores da fração VV, extraídos de um modelo linear de mistura espectral, em função do posicionamento de bandas, foram obtidas e comparadas com resultados de um experimento radioelétrico de campo feito por Gleriani (1994). Os resultados mostram que a largura das bandas não influencia o contraste espectral entre os membros de referencia, quando são utilizados dados de reflectância de superfície, desde que não seja invadida a região de borda vermelha (de 690 a 750 nm). Ao contrário, mudanças no posicionamento das bandas, tanto do V quanto do IVP, provocam variações no contraste entre os alvos. O contraste e otimizado com o posicionamento da banda do V em 677 nm, tanto para dados de reflectância de superfície quanto aparente, e para todos os índices avaliados. Para a região do IVP, o NDVI apresenta otimização do contraste com o centro da banda próximo a 769 nm, mas o ARVI e o SAVI mostram variações no posicionamento das bandas de melhor contraste, dependendo dos valores utilizados para as suas constantes y e L. A influência da atmosfera causa diminuição no contraste da cena, principalmente quando a largura da banda abrange bandas de absorção atmosférica no IVP. Os sensores MOMS, TM, ASTER, MODIS, HRVIR produzem melhor contraste do que o AVHRR e o MSS. Entretanto, o MODIS sofre menor influencia atmosférica, por possuir a banda do IVP mais estreita e melhor posicionada que os demais. Embora os resultados da correlação entre os índices e a fração-VV não sejam inteiramente concordantes com os do experimento radiométrico de campo, eles revelam a tendência do par de bandas V-IVP de melhor contraste espectral produzir também melhores estimativas dos parâmetros da vegetacao. ABSTRACT: The influences of the positioning and width of red (R = 600-700 nm) and nearinfrared (NIR = 750-1100 nm) bands on the determination of AVIRIS-derived vegetation indices (Vls = NDVI, SAVI, and ARVI), as well as the atmospheric effects, were investigated. By using the MODTRAN code, apparent radiance AVIRIS data were converted into surface and apparent reflectance images, respectively. The Vls were calculated from both dataset, land for three end member spectra representative of green vegetation (GV), nonphotosyntetic vegetation (NPV) and soil (S). These endmember spectra were selected from the image itself through the sequential use of the minimum noise fraction (MNF) and pixel purity index (PPI) techniques. The objective was to identify the best RNIR band pair to optimize the contrast between GV and the other scene components. Narrow (10 nm) and broad bands (R with widths of 20 and 50 nm; and NIR of 100 and 200 nm) were simulated in the present investigation as well as spectral intervals equivalent to some broadband sensors (ASTER/Terra, AVHRR/NOAA 14, MODIS/Terra, MOMS-2, MSS/Landsat 5, HRVIR/Spot 4 and TM/Landsat 5). Finally, correlations between Vls and fraction values of VV, derived from a linear spectral unmixing model, were calculated and compared with results produced with the use of a field spectroradiometric dataset collected by Gleriani (1994). The results of the use of surface reflectance data show that bandwidth is not an important factor to affect spectral contrast if the R and NIR bands are not inserted into the red edge domain (690-750 nm). On the other hand, shifts in R-NIR band placement produce significant changes in contrast. The best results were obtained with the R band positioned around the chlorophyll absorption interval (677 nm), and the NIR band placed at shorter wavelengths (769 nm). However, the results can vary in the NIR interval for ARVI and SAVI depending on the y and L parameters used in their calculation. Atmospheric effects reduce the spectral contrast of the scene, especially when the NIR bands are placed at atmospheric absorption band intervals. From the broadband sensors investigated, MOMS, TM, ASTER, MODIS, HRVIR produce better spectral contrasts between GV and other scene components than AVHRR and MSS. However, if one considers both, atmospheric effects and contrast, MODIS presents the best results because of the positioning of its narrow NIR band in a very convenient atmospheric window. Although there is no complete agreement between the correlations of the Vls with the GV fraction values (unmixing model), and with the canopy parameters (Gleriani's experiment), the results indicate that the best R-NIR band pair to enhance contrast tends to be also the best estimator of the vegetation characteristics. | |||||||||
| Área | SRE | |||||||||
| Arranjo | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção pgr ATUAIS > SER > Influência do posicionamento... | |||||||||
| Conteúdo da Pasta doc | acessar | |||||||||
| Conteúdo da Pasta source |
| |||||||||
| Conteúdo da Pasta agreement | não têm arquivos | |||||||||
| 4. Condições de acesso e uso | ||||||||||
| Idioma | pt | |||||||||
| Arquivo Alvo | publicacao.pdf | |||||||||
| Grupo de Usuários | administrator | |||||||||
| Visibilidade | shown | |||||||||
| Detentor da Cópia | SID/SCD | |||||||||
| Permissão de Leitura | deny from all | |||||||||
| Permissão de Atualização | não transferida | |||||||||
| 5. Fontes relacionadas | ||||||||||
| Unidades Imediatamente Superiores | 8JMKD3MGPCW/3F3NU5S | |||||||||
| Acervo Hospedeiro | sid.inpe.br/banon/2001/04.06.10.52 | |||||||||
| 6. Notas | ||||||||||
| Campos Vazios | academicdepartment affiliation archivingpolicy archivist callnumber contenttype copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination doi e-mailaddress electronicmailaddress format isbn issn lineage mark mirrorrepository nextedition notes number orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress readergroup resumeid rightsholder schedulinginformation secondarymark session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url versiontype | |||||||||
| 7. Controle da descrição | ||||||||||
| e-Mail (login) | simone | |||||||||
| atualizar | ||||||||||